Chatgpt发出第一个警告，不要反抗！不要反抗！不要反抗！ 天天聚看点

当年轻人哭着闹着喊“躺平”时，或许没想到，工作可能真的保不住了！

从去年11月发布，短短数月，Chatgpt火速迭代，最新版GPT 4的表现更是堪称炸裂，“在多种专业和学术指标下展现出人类水平的表现”，2分钟生成一个网站、写代码、画画、小说、分析数据……

(资料图片)

超过1000位大佬签署联名信，“立即停止训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停期至少6个月”。其中，包括图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Steve Wozniak、纽约大学教授马库斯、马斯克，以及《人类简史》作者Yuval Noah Harari等。

所有人仿佛回到了第一次工业革命的前夜，不知道蒸汽机的一声轰鸣，将会把人类社会带往何处。

3亿人，被AI抢走工作

十年前，牛津大学一项研究公布后， AI将在在未来20年内消除美国47%的工作岗位，人人嗤笑。

十年后，Chatgpt横空出世，高盛一份报告称，人人自危。这一次，3亿人，被生成式AI抢走工作。其中，律师、行政人员将是危险，户外和体力工作则相对安全。

危言耸听？过于悲观？

始作俑者OpenAI自己发了一篇哪些工作“暴露于AI”的论文回应外界风雨，结果不容乐观。

在论文中，OpenAI采用的数据库罗列了1016个职业的详细信息，其中包括19265个“任务”，2087项“工序”（DWA）。工序是完成工作的最小单位；“任务”，是特定于职业的工作单元，可能与零、一个或多个DWA相关联。

关于“暴露”，OpenAI是这么定义的，利用AI执行工序或者完成任务时间不会减少或者减少很少，甚至质量下降，那么就“没有暴露于AI”——不会被AI替代；如果使用AI能够减少50%以上的时间，那么就是“暴露于AI”——会被AI替代。

先说结论，几乎所有行业都受到潜在影响！

OpenAI观察到，约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务暴露于AI，而约19%的美国劳动力可能至少有50%的工作任务受影响。

值得一提的是，生产率增长较高的行业也不一定绝对安全，工资越高的职业，其任务暴露于AI更多。

OpenAI的分析表明，通过大型语言模型，美国大约15%的工作任务可以在质量不变的情况下显著更快完成；当软件、工具完全整合AI后，这一数字将增加至47%到56%之间。

这意味着，当AI工具化完全应用，对于先进生产力与生产关系的理解、对经济、社会、政策、文化等方方面面产生重大影响。

来自AI的扫射，方方面面！

从行业来看，OpenAI分别让人类和GPT-4来评估哪些行业暴露于AI最高，人类与AI竟然出奇地一致，前十行业中大部分与金融相关，数据处理、信息处理受AI影响也较高。

具体到职业，人类评估出有15项职业“完全暴露于AI”，数学家、报税员、金融量化分析、作家、网页和前端开发……

GPT-4评估高达86项职业“完全暴露于AI”，数学家、会计/审计、新闻评论员/报道员/记者、法律助理、临床数据管理员、气候变化政策分析师……另外，看起来技术满满的区块链工程师暴露于AI极高。

15 VS 86，该不该说，人类是不是太自信了？

纯粹罗列岗位，或许内心毫无波澜，如果以金融量化分析师（CQF）这份体面、高大上的工作为例，绝望，扑面而来。

十年寒窗苦读，终于考上一所985高校，你学了行为金融学、数据统计、Python应用、基于Python的机器学习、C++等，本科毕业后挤进私募、投行、四大，高级写字楼，工作环境优美，年薪百万，一线城市买房结婚，步入中产阶层。

但有一天，你所有的工作，AI不仅可以完成，而且效率更高更快，结果呢？无需多说。

此外，对于不会被AI替代的职业，人类与GPT-4统一了口径。

在OpenAI研究中，暴露于AI为0的有34个职业，均为低级技能的底层劳动，需要人动手操作，机器暂时无法替代，其中不乏当代年轻人看不上的卖苦力工作，如泥瓦匠。这些工作在人力成本日益增加的今天，虽然日薪不错，但工作环境差，社会地位低，不被大众认可。

一个金融量化分析师被AI抢走工作，脱掉孔乙己长衫，去当一名泥瓦匠，大众价值观来看，这是阶层滑落。

前一阵子网上流行一句话，“大学毕业当保安，少走三十年弯路”，现在机会真的来了，做个儿时童谣所唱的粉刷匠更不容易被AI替代。

底层劳动之外，OpenAI的研究还表明，科学研究和批判性思维技能的重要性与暴露程度呈强烈的负相关，这意味着，需要这些技能的职业不太可能受到当前大型语言模型的影响。

但问题又来了，目前教育体系下，一心一意鸡娃卷分数、什么专业火就学什么的中国人还有批判性思维吗？

如果说这篇论文看起来离我们很远，AI替代正在发生！

在社交平台上，有网友爆料，国内某大型游戏网络公司，某部门要求一周内熟练使用Chatgpt+midjourney作图，一周后交作业，明确表示使用不合格或者不会使用，进入年中裁员名单备选，小组裁员比例为30%。

电商平台上，有淘宝买家已经开始用虚拟模特，十几秒出图，一整套流程下来，省下摄影师、模特费用3-4万！

给AI当“教父”

被AI摧毁的自信，或许，还是得靠AI？

提示工程师，英文Prompt Engineer，这项新职业在Chatgpt爆红后火速登上全球媒体的头条，一同而来的还有一个颇具“美国梦”的浪漫故事。

一家估值73亿美元的硅谷独角兽Scale AI聘请一位名叫Riley Goodside的小伙子担任“提示工程师”，不用写代码，每天只需跟ChatGPT唠唠嗑，年入百万元。

Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌欢迎：“我敢打赌，Goodside是全世界第一个被招聘的提示工程师，绝对的人类史上首次。”

经过国内外媒体一番解读，俨然人人都能当上提示工程师，年薪百万，似乎也找到了人类的新生存价值，给AI“当爹”，调教AI，然而，这个工作有门槛。

《华盛顿邮报》采访中，Goodside介绍了提示工程师的工作内容，创建和完善提示人们输入AI的文本，以期从中获得最佳结果。

Goodside解释，提示工程师需要为AI灌输一种“角色”，一种能够从数千亿种潜在解决方案中识别出正确反应的特定角色。

与传统程序员的不同之处在于，提示工程师使用自然语言编程，将纯文本编写的命令发送给AI，然后由AI执行实际工作。

各行各业掀起提示工程师热潮，前OpenAI员工和Claude AI制造商创办的初创公司Anthropic，公开招聘“提示工程师和管理员”，薪水高达335000美元（人民币200万+），要求“具有创造性的黑客精神并热爱解决难题”。

波士顿儿童医院招聘“AI提示工程师”，帮助编写用于分析研究和临床实践中的医疗保健数据的脚本，要求具有计算机科学、人工智能或相关领域学士学位，5年开发/编码经验，必须懂Python，会用TensorFlow和PyTorch等机器学习库。

英国伦敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程师”，来设计为法律工作提供信息的prompt，要求申请人提交与ChatGPT对话的截图。

在全球最大招聘网站Indeed搜索AI Prompt Engineer，网站自动分类为数据相关，仅54个岗位，且并非完全是提示工程师。

听起来，提示工程师，是比在印度、尼日利亚日赚5美元的数据劳工要高端不少，但自硅谷的体面岗位终究是少数，剥开这层“美国梦”之后，普通人大概是充当提示创作者的角色。

例如，AI作画工具Midjourney兴起后，诞生了不少为人工智能提供“提示”的平台，PromptBase已有不小规模，25000个帐户在该平台买卖“提示”，服务范围包括DALL·E、GPT、 Midjourney、 Stable Diffusion、ChatGPT。

其中，不乏色情提示，一份50字的Midjourney提示，用于AI作画“穿迷你衣服的女警”，售价1.99美元。

抢走3亿人工作的AI，扔出来一个“提示工程师”岗位显然是远远不够的，企业也需要行动起来，利用ChatGPT技术来提高工作效率、优化客户服务、改善用户体验等方面。

其实，这个过程相当于近年来一直追求的企业数字化，发掘ChatGPT为代表的AI应用场景，与当前业务结合或者开辟新业务，搭建相关平台，同时为员工提供全面的培训教育，给客户精准解决方案。

结尾

ChatGPT等AI最强大脑驾临，对人类、劳动力、就业市场，究竟意味着什么？

罗马帝国时期，维斯帕先大帝曾拒绝了一项技术发明，该装置可以把巨型柱子从石头矿场运送到罗马建筑工地，节约数千劳力。

16世纪中期，英国已经出现了可减少劳力的拉绒机、织袜机，但无一不遭到了行会的抗议以及统治者的立法阻挠。

1930年，凯恩斯在《我们后代的经济可能（Economic possibilities for our grandchildren）》演讲中预测，百年之后，生产问题将会得到解决，后代子孙将消除贫困，但是机器会导致“技术性失业”。

上世纪80年代的自动化与计算机时代，自动化技术会导致工人的技能被削弱并且面临着技术性失业的危机。从1979年至今，超过700万个制造业岗位从美国消失。

这一次，超强AI的诞生，站在接近100年的时间节点，凯恩斯拐点，真的要来了？

前瞻经济学人APP 产业观察组

更多行业研究分析详见：

【1】《2023-2028年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

【2】《2023-2028年中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商指南、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

参考资料：

【1】《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》，OpenAI

【2】《Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required.》，华盛顿邮报

【3】《GPT-4重磅发布！ChatGPT炸裂大升级，能考上哈佛，体验后我慌了》，爱范儿