阿尔伯塔大学研究人员开发新算法 旨在使自动驾驶汽车系统实时做出安全决策
据外媒报道,阿尔伯塔大学(University of Alberta)研究团队研究出新的算法,旨在使自动驾驶汽车在道路上能够做出更智能的决定,即使是在加拿大埃德蒙顿(Edmonton)寒冷的的冬天。
图片来源:阿尔伯塔大学
该研究团队由阿尔伯塔大学机械工程系的助理教授Ehsan Hashemi领导,不仅如此,他还是网络优化、诊断和估计(NODE)实验室的主任。新的算法可以融合和过滤来自各种传感器的信息,以便自动驾驶汽车能够做出更快、更可靠的决策。
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Ehsan Hashemi表示:“研究的主要目的是提高自动驾驶的安全性——不仅在干燥和晴天的高速公路上,而且在最恶劣的天气条件下,当然移动通信的进步也推动了该项目的发展。”
该团队的部分工作通过在固定基础设施上安装遥感单元来创建“共享感知”系统,以收集有关道路上物体的数据,并与车辆共享这些物体的状态,且车辆配备了自己的车载传感器。
例如,如果系统中的自动驾驶汽车打算超车,但无法感知前方准备过马路的行人或骑自行车的人,遥感单元将充当外部耳目,在现场收集信息,同时算法可以预测行人或骑自行车的人的路径,以提醒车辆或触发制动以防止碰撞。
Hashemi表示:“该遥感装置可以将行人的位置和速度传达给特定范围内的所有(互联)车辆。该算法专注于场景中感兴趣的区域,以便更好地处理。”
可用于埃德蒙顿的更安全的系统
Hashemi称,传感设备包括雷达、激光雷达和摄像头的组合,其中雷达在冬天表现更加好,因为冬天能见度低,且雪花反光会干扰激光雷达。系统需要对所有数据进行分类,因此对计算要求非常高,但这并没有阻碍研究的进展。
Hashemi称:“当我们两年前开始研究时,处理时间是200毫秒,约五分之一秒,但现在已将时间大大缩减,约为20到25毫秒之间。”
Hashemi计划在未来几个月内在阿尔伯塔大学北校区试用该系统,并在6月之前安装远程传感器。他还试图与埃德蒙顿市合作,试点市中心项目。