2022汽车半导体生态峰会演讲实录|AMD唐晓蕾：AMD自适应计算赋能下一代智能汽车-每日视讯

以“智链未来 本立而道生”为主题的“2022张江汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子博览会”由《中国汽车报》社主办，张江高科、爱集微、浦东新区投资促进二中心承办，11月7日-8日在上海张江科学会堂隆重举行。

(资料图片)

本届峰会邀请了以半导体为核心的全球智能网联汽车生态链企业高管、知名分析师与投资机构、中外行业大咖参加，瞄准新智能汽车与能源汽车技术前沿，就科创+产业+金融进行深度交流，为汽车半导体产业发展贡献智慧和力量。同时，通过趋势分享、前沿技术碰撞、投资逻辑解读以及全球汽车电子博览会，共同探讨全球巨变下的汽车半导体产业链发展，为业界充分展示汽车电子最新发展成果与趋势，打造国际化一流汽车半导体领域展示平台。

其中，在11月8日举办的“主峰会”，AMD大中华区副总裁唐晓蕾做了题为《AMD自适应计算赋能下一代智能汽车》的精彩演讲，以下内容为现场演讲实录：

唐晓蕾：谢谢大家，首先非常感谢大会的组织者，也高兴有这样一个机会跟本土的半导体业界的领军人物进行交流。今天，我代表AMD给大家介绍自适应计算赋能下一代智能汽车。

AMD大中华区副总裁 唐晓蕾

为什么要把自己摆在赋能的位置，今年4月份AMD推出了一个全新的文化，叫做同超越，共成就，希望去建立一个更加通用的平台，把创新的能力赋能客户。真正的创新发生在离客户最近的地方，相信在智能汽车，在计算，数据中心，各行各业真正创新一定是发生在离客户最近的地方，所以叫赋能下一代智能汽车。

其实今天在座的各位都在谈汽车发生了百年未有之大变革，智能化、电动化、网联化、数字化，这些跟中国的新经济新基建都有联系，在这个过程中可以看到整个变化最基本的情况，以前的车是由发动机来驱动，未来的车可能是由新能源来驱动，同时加上所产生的数据。怎样让数据变成一个可操作的、有意义的信息，就是通过计算，所以在汽车变革中，最大的变革发生在数据的产生和计算上。

同时，造车的周期跟以前不一样，原始的OEM考虑五年之后的事情，今天的车厂考虑的是两年、三年迭代一次，技术对产品的要求比较一样。在半导体行业的另一个挑战，摩尔定律已经失效，怎样开发自适应计算平台满足客户的需求，这是今天AMD在做的事。

什么是自适应计算，首先自适应计算不仅仅是计算，如果仅仅是计算很多通用的CPU是最强的，为什么需要自适应计算，因为今天出现了很多非典型的计算场景，包括多传感器的融合，包括很多雷达，激光雷达、毫米波雷达等，多传感器需要高精度的同步应用场景。

另一个计算，是车上的屏越来越多，今天一个车里有7个屏，怎样让它的色彩显示一致，需要色差计算。还有电子后视镜怎样做低延时，减少司机的眩晕感，以及摄像头的调优、还有激光雷达里面的延时链怎么匹配也需要计算，这都是非典型计算，因为它的数据结构不一样。

这些非典型应用需要自适应计算，AMD于此的优势是有毫秒级的低延时，通过线上的存储可以让带宽很大。自适应计算里有很多不同的计算资源，要根据传感器的数量和类型分配接口单元，再根据数据类型分配不同的计算功能，我们可以同时对不同数据类型、不同的网络需要来进行。

之所以需要多传感器融合，是因为各种传感器都有各自的缺点，为了能够提供更加精准的探测结果，所以需要把更多的传感器融合，可以提高安全性、准确度和决策速度。所以，希望能够把各个传感器之间的数据做简单的处理，然后交给计算单元。不管是智能座舱还是其他系统，都可以这样去做，满足后续加装摄像头或激光雷达。

器件如何覆盖应用，分为几个部分，包括自动驾驶、辅助驾驶、电驱领域或电气化。在自动驾驶中，AMD是集CPU、GPU、SOC能够做计算的单元于一身。在辅助驾驶中，包括摄像头，雷达、激光雷达都是AMD已有成功案例的一些应用场景。车载娱乐系统主要发挥了GPU、CPU的长处，能够随时享受游戏级别的智能座舱体验。电气化中，因为新能源车上不仅有电驱，还包括其他应用场景，如电池管理、充电桩等都有AMD的产品。

总之，AMD满足汽车行业未来发展的需求，也希望能够对其赋能，利用通用计算平台去做更多的事情。平台中提供了算力、接口、显示的统一化、可定制的ISP以及高精度同步计算，核心价值在于高吞吐、低延迟、高可靠性。

谢谢大家。

（注：以上速记内容未经本人确认）