宁波危化品风险智控场景实现全流程监管

工作人员在后台可以实现实时监管。（马涛 摄）

12月20日晚上8点多，一辆核载25吨丙烯的槽罐车，停靠在宁波经济技术开发区青峙化工工业园内。在罐装作业区门口，这辆危化品车接受了“智能化体检”——原本需要15分钟的“五必查”，如今2分钟内就完成了“刷脸”、人证对比、自动录入等入园查验工作。

这一新部署的数字化智控场景，系由宁波市应急管理局推出的“危化品全链条安全风险智控场景”。它以运输为纽带，贯通生产、储存、使用、废弃处置等环节，接入大量感知监测设备，打造具备风险监测、异常预警、问题处置、应急救援、指数评价功能的风险智控体系，真正实现了24小时在线的全流程监管。

从接单到完成运输

槽罐车每次违停 即自动预警

在宁波市应急管理局，见到了这一场景应用的驾驶舱。它由总览及9个子场景组成，生产、储存、运输、使用、废弃处置各环节的风险识别与监测情况，都一目了然。那么，它究竟是如何运作的呢？通过后台操作，工作人员深度还原。

场景的动画演示视频主题为“危化品运输司机的一天”：一家危化品运输企业接到业务，要将硫酸从某生产企业运送至某使用企业。第一步，安全管理员登录“危化品全链条场景”填报电子运单，场景对运单的UN号（危险货物编号）等信息自动比对，发现前后两次充装的危化品不同，存在发生化学反应的可能性。

也就是说，该次运输前要进行槽罐洗消作业。很快，运输企业的安全管理员、驾驶员、押运员都收到了由该场景发送的罐体洗消提醒短信。接下来就是第二步了：运输企业使用该场景进行了洗消预约填报，然后车辆开往洗消企业进行清洗。清洗完成后，再开往生产企业进行危化品充装。

第三步，就是查验，这是充装前的必要流程：场景通过人脸识别设备实现人证合一认证，然后对车辆、企业资质、北斗卫星定位信号、预警处置、洗消记录等信息进行查验。查验通过后，才能入场充装。如果查验发现资质不符、预警未处置等异常情况，就不能充装。

充装完成后，危化品车驶往卸货点。场景将车辆定位数据和电子围栏信息进行比对，发现该车存在违停情况，自动向交警、押运员、安全管理员发送预警短信——主管部门对该行为进行处置，企业登录场景，线上闭环处置该预警。该车再次上路，到达了卸货点；核验通过后，业主确认收货。

“这样，从接到危化品运输业务到完成，实现了风险监测、预警推送以及闭环处置的全过程。”该局危化品应急救援研究中心主任蔡璐介绍，启用至今，该场景已向各行业主管部门、各涉危企业主体发送预警7万余条，进行问题闭环处置，目前共处置问题6万余条。

槽罐车存在随意洗消、懒得洗消？

后台监控之下不可能偷懒、耍滑了

据了解，该场景已接入浙政钉用户登录系统，并在数字化改革门户上线。目前，已在市县两级推广应用，在全市六个部门联合应用，纳管全市近七千家涉危企业、近八万名危化品从业人员、五千余名危化品特殊作业人员、三百多个重大危险源以及境内三千余辆危运车辆。

在浙江逸盛石化有限公司，已应用该场景企业端的若干子场景，作为生产部副经理的黄鹤权已经尝到了其中的甜头。他以人员管控场景举例：“化工企业的危险作业风险较大，我们先要知道人员在哪里，是否在岗、在位，如今通过精准定位，短时间里就能完成核查。”

还有一点，危化企业的一些施工是委托给外单位的，为了解决施工人员对某些情况不熟的问题，避免风险，就需要危化企业的工作人员在场监护。“如果施工开始了，监护人员不在岗、没到位，场景就会发出警示、及时反馈，我们就能第一时间实时处理，安全施工。”黄鹤权介绍。

长期以来，一些槽罐车存在随意洗消、懒得洗消等问题。在宁波镇海危化品车辆清洗有限公司总经理翁巍看来，这些都是十分危险的行为：“装了红茶的杯子，未经清洗，直接拿去盛牛奶，口感好吗？安全、卫生吗？危化品不同介质混合在一起，是可能发生燃爆、中毒的！”

翁巍算了一笔账：假设每天有6000辆槽罐车行驶，按照换货率20%计算，那就是1200辆车。一般来说，每辆车有20公斤残液，那么，这些车每天就会带来24吨残液。然而，很多槽罐车就用水随便冲一下，或者到非法清洗点处理，许多残液被无组织排放到了大气或流进了地下水……

“有些危化品很快就挥发掉了、冲走了，看不到了，可这并不代表没发生啊。”因此，翁巍对这一场景的上线应用表现出了极高期待：“现在是规范清洗、应洗尽洗，大数据会进行对比，是否应该清洗、可以到哪里清洗，都可以在后台监控得到，再想偷懒、耍滑，不可能了。”

接入智能公共数据平台

真正实现24小时在线监管

宁波市是全国七大世界级石化产业基地之一，是国家原油储备基地和华东地区石油天然气、液体化学品物流枢纽。全市平均每天有3200余辆次槽罐车在途运输约6.4万吨危化品。由于在生产、储存（经营）、运输、使用、废弃处置等环节危险作业较多、风险交织叠加，存在不少安全风险。

数据显示，目前全市危化品领域有生产、运输、储存、使用、废弃处置等涉危企业近7000家，其中，75家重大危险源企业拥有危化品重大危险源372个。一些危化品企业安全意识不强，履责不力，设施不健全，隐患发现不及时、整改不到位，危化品事故偶有发生。

“监管信息互通程度低，难以通过大数据碰撞等技术手段发现风险隐患，部门监管不够协同，监管资源有待深度整合，运动式、突击式监管特征突出。”该局危化矿山处处长杨建飞认为，只有实现对危化品“从哪里来、到哪里去”的全流程监管，实现纵向贯通、横向协同，才能将风险降到最低。

于是，该场景通过一体化智能公共数据平台接入公安局、交通运输局、大数据局等部门数据，这其中，就涵盖了人员、车辆、企业等11种数源。比如，卫星定位、车辆在途等在线数据实时更新，危运企业、车辆和从业人员100%全过程管理，攻克破解危化品道路运输、槽罐洗消等36个堵点难点。

在该场景驾驶舱看到，路上正在行驶的槽罐车的实时定位，是否违停、超速行驶，多少家清洗企业正在作业……一切都在掌握中。相关工作人员介绍，目前，各类违章报警较系统运行初期下降95%以上，超载、偷盗等行为基本消除，超速、违停、闯禁行等行为有效管控。

随着宁波市危化品全链条安全风险智控场景应用的深化和完善，将实现省、市、县三级数据共享，跨公安交警、生态环境、交通运输、应急管理、市场监管等行业领域，在数字政府系统下，延伸贯通数字经济化工产业大脑、数字社会安全宣传、数字法治综合行政执法，真正实现24小时在线的全流程监管。