美军用“硅谷”模式开发AI-全球看点

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当前，人工智能技术（AI）的开发仍是五角大楼及其传统军事承包商的短板弱项。如何有效地开发军用人工智能技术和装备，已成为美国国防部面临的重要课题。

近日，五角大楼决定引入“民间力量”，并与一家位于硅谷的小型科技公司“应用研究所”签订合同。该公司将获得4900万美元资金，在两年内为美国陆军“作战机器人车辆”项目开发软件工具，以实现商用车辆自动驾驶技术在军事领域的应用。

美国“国防创新小组”自动系统项目负责人米歇尔森表示，商业公司在人工智能技术的开发领域投入了大量资源，他们在研发和应用方面积累了不少经验。美军想要的不只是他们现成的应用技术，还包括开发及不断完善这些技术的组织和方法，即所谓的“硅谷模式”。

米歇尔森解释说：“大部分硅谷公司推出的新技术并非最终版本。他们需要通过内嵌的探测与回收系统，把应用过程中得到的数据收集起来，日复一日，年复一年，最终得到一种趋近完美的实用技术。五角大楼没有类似的数据收集、管理、储存和共享体系，缺乏相关领域的人才，因此很难对人工智能新技术进行后期完善。比如，一辆应用了人工智能技术的坦克服役后，军方后勤部门只知道使用现成的零部件对其进行保养，而不清楚如何通过数据收集对人工智能技术进行升级完善。如此一来，这辆坦克直到退役也无法在性能上有所提升。”

谷歌公司前高管、曾担任美国国防创新小组主管、协助五角大楼与硅谷高科技公司合作的埃里克·施密特指出：“研发人工智能技术最顶尖的人员，很大一部分在硅谷，因此美军迫切希望在五角大楼与硅谷之间建立技术对接通道。”

不过，借助商业公司把先进的民用技术转化为军用并不容易，主要是因为军用技术比民用技术复杂得多。以车辆自动驾驶技术为例，民用技术只需“教会”车辆识别、避开道路上的潜在障碍物，但军用技术还要考虑如何在道路之外识别并避开更复杂的障碍，同时保证车辆的安全。具体而言，民用技术只需控制车辆进行运动，军用技术则需控制车辆进行机动，即在识别障碍的同时，计算出能够躲避敌方火力打击的行进线路，等等。

此外，军用人工智能技术还需具备更强的自主性。军用智能车辆不像民用车辆那样，设置了固定的前进方向或目标，而是要根据不同的任务类型在行进中不断调整路线和终点，并对潜在目标进行猎杀。