诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金：期货市场让不可能的“生意”成为可能

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近日，在郑州市人民政府、郑州商品交易所、芝商所主办，郑东新区管委会、郑州市金融工作局、期货日报承办的2023中国（郑州）国际期货论坛上，诺贝尔经济学奖获得者、美国国家科学院院士、北京大学名誉教授托马斯·萨金特作了“世界经济增长与全球多边合作”主题演讲。他从自身学术研究的角度出发，阐述了维护和践行多边合作对经济持续增长的重要性，分析了市场在资源配置中的决定性作用，帮助市场深刻地认清当前世界经济金融形势。

托马斯·萨金特是经济学领域理性预期学派的领袖人物，为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献，其学术专长是动态宏观经济学和计量经济学。为深入了解他的最新研究成果以及对衍生品市场的建议，期货日报记者在论坛期间对他进行了专访。

他做了很多研究，也取得了瞩目的研究成果，但谈及自己的研究，托马斯·萨金特谦虚地说：“我仍然把自己当作一个学生不断学习，学习一些新技术用于研究，包括大数据或机器学习等。”

他告诉记者，在研究宏观经济中，他实际上使用了一些研究流体动力学的物理学家的方法。“物理学家拍下了湍流附近流体的照片，用来研究动力学，其中使用了计算机等一些非常有趣的技术。我研究的不是流体的湍流，而是个体生活在经济中的湍流以及其如何与整个经济相互作用。”

金融是现代经济的血液。在托马斯·萨金特看来，期货和衍生品市场是一个非常好的机制安排，让风险承担者来共同承担风险。“对于风险承担者和想规避风险的另一方来说，就是签订合同。风险在于买入和卖出的价格变动。比如我作为生产者，想要分担风险，其他人也会为价格共担风险。”

对于“期货服务实体经济发展”这一作用，他是这样理解的：“期货市场能做到的事情包括帮助人们及早管控风险，也会帮助他们做生意，让原本不可能存在的‘生意’成为可能。所以，为企业创造管理资产和负债的机会是期货市场非常重要的作用之一。”

托马斯·萨金特曾公开谈到“人工智能就是统计学”“人工智能可以帮助降低金融交易成本并更好地评估风险、应对不确定性”。在他看来，所有的人工智能都是使用统计理论和数据来了解事物和行为，因此人工智能可以说是模式识别，使用机器来识别模式。这对于在社交网络上建立声誉非常有用，有助于人们之间建立信任和声誉，促进交易和借贷。

以大模型为代表的人工智能技术正席卷全球，并影响各行各业。在经济领域，比如投资决策很多都是基于数据作出判断，人工智能是否会提供更大的帮助？我们是否可以信赖人工智能作出的投资决策？托马斯·萨金特表示，他不会这么做。“金融从业者都能非常机智地使用计算机来管理市场，因为计算机非常复杂精密。在金融行业工作的人，长期以来一直使用统计数据来帮助他们预测回报和管理投资组合。从某种意义上说，这并没有打破之前的做法，而是一种延续。”