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盛景嘉成:「工业元宇宙」的核心场景,投资模式与第二增长曲线-当前讯息

来源: IPO早知道 时间: 2022-11-24 15:57:11

每次平台升级都会出现产业链重新洗牌,如果不及早的布局可能会没落。

本文为IPO早知道原创


(资料图片仅供参考)

作者|露娜

近日,盛景嘉成(下称“盛景”)就元宇宙产业前瞻与落地实践开设闭门研讨会,盛景网联创始人、盛景嘉成创始合伙人彭志强、盛景嘉成元宇宙基金管理合伙人王湘云围绕元宇宙投资和趋势等相关话题进行了深度分享。

在分享中,几位与会嘉宾认为,元宇宙是数字化转型的高级阶段和长期愿景,是PC互联网、移动互联网之后的下一代信息技术革命。

盛景管理着超过130亿元母基金与直投基金,投资企业已有209家在全球资本市场实现上市,其中不乏千亿市值以上的行业龙头公司,其中盛景嘉成母基金投资覆盖的企业包括宁德时代、美团、迈瑞医疗、药明康德、理想汽车、贝壳找房、小鹏汽车、韦尔股份等中国企业,以及还有 Uber、Snap、Roblox 等国际企业。盛景嘉成直投基金投资覆盖了康龙化成、分众传媒、德方纳米、国联股份、汇通达等企业。

据介绍,盛景元宇宙的投资版图重点围绕元宇宙平台、产业/工业元宇宙,海外母基金覆盖ROBLOX、Coinbase,国内直投覆盖A股上市公司CIC孵化,包括A轮领投的元宇宙UGC平台和A轮领投的工业元宇宙多模态数字资产平台。

盛景网联创始人、盛景嘉成创始合伙人彭志强表示,产业/工业元宇宙是盛景直投的一个重点赛道,此外希望在“新能源、新材料、专精特新、产业互联网”等K型向上领域进行战略性直投布局”。

据悉,盛景产业元宇宙一期基金已经完成封闭并开始投资,也正在建设二期、三期的基金,同时与地方政府、上市公司产业集团将进行深入合作。

以下为研讨会上分享的相关内容(有删节):

工业元宇宙是对工业场景的全域、精细、实时的模拟与计算

在分享中,与会嘉宾认为,英伟达、微软已经在大力布局抢占“产业/工业元宇宙的底座”。英伟达推出实时仿真和协作平台Omniverse,能够实现3D+AI+仿真+协作;而微软定义了工业元宇宙解决方案的四个核心维度,即数字孪生复制、自动化与控制、数据整合、人工智能。

相比于传统数字工业软件、企业应用软件等解决“工具”,产业/工业元宇宙的最大区别在于“局部能力”和“全域能力”的区别——即产业/工业元宇宙能够站在一个完整产业链的维度上,实现全面的数字化。第二是更精细颗粒度下的模拟仿真,即高解耦,甚至运营光线、热量、形状、化学元素等维度,把世界切入非常细的颗粒度以进行模拟和仿真,并实现柔性的组合与协同。而且,在元宇宙时代,可以实现对以上维度的数据实时计算。

如何构成上市公司的第二曲线:CIC产业孵化

嘉宾认为,如果上市公司想实现企业价值的持续增长,核心在于“第二曲线创新”。具体来看,关于如何实现第二曲线创新的,有三个关键词:第一、隐性资产最大化;第二、隐性负债最小化;第三、推翻隐性的假设。

在模式上,嘉宾认为,CIC产业孵化是产业公司推动第二曲线创新的主要模型,这种孵化模式是高质量、高确定性、高能级的创新创业形态——能够将上市公司、产业集团、独角兽公司的产业能力隐性资产最大化,隐性负债最小化。

具体模型方面,CIC产业孵化有五种主要模型:赋能参股型孵化模式、上市公司控股孵化公司模式、平行公司模式,系统CIC+CVC模式、实控人设立专门孵化平台。产业孵化应进一步融合科学家和技术专家的技术能力,专业机构的顶层设计等赋能能力。

如何通过投资「升维」

关于元宇宙时代如何保持优势生态位,盛景认为首先要去推动和落地元宇宙的应用场景,成为场景的引领和示范者,随着实践的引领和示范,要有意识的去参与产业标准的制定,成为标准的制定者。

从元宇宙投资的角度来说,不再是“从0到1”,而是产业链、平台升级或“升维”:。以前投互联网赛道,倾向投名校毕业“小鲜肉”,在元宇宙的时代,所有的元宇宙平台不是从0到1,而是在原有的产业链能力和数字化能力上进行升维。

嘉宾也在分享中提醒,当2D时代提供技术软件和服务的公司升维到3D时代、元宇宙时代、智能化时代之际,每次平台升级都会出现产业链重新洗牌,如果不及早的布局可能会没落

在研讨会上,嘉宾特别指出,共同打造全球领先元宇宙产业孵化器有具体五项落地方法,在未来可能还会不断的迭代和补充:第一,联动IEEE,发起和参与全球科技与产业/联盟标准,站在全球的平台和视野上去共同引领和学习;第二,发起设元宇宙基金,重点投向产业/工业元宇宙,元宇宙二个半半新技术与五大支撑技术;第三,联动盛景的CIC产业孵化模式,推动产业元宇宙典型应用场景的落地,助力产业领军企业和科技领军企业共同的融合,实现元宇宙平台的建设和四位一体的卡位;第四,建设全球元宇宙的高端智库,发布元宇宙系列研究报告;第五,联合发起元宇宙创新中心/实验室,共同推进元宇宙领域前沿技术研究。

标签: 上市公司 基金投资 隐性负债