百融云创：打造可信隐私计算 实现数据要素价值

随着《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的先后落地，让数据严监管成为大势所趋。隐私计算被视作实现数据“可用不可见，可算不可识”的唯一技术解，不断落地在各大金融机构中，也不断被提出更高发展要求。

去年年末，国内第三方咨询机构艾瑞咨询发布了《2021年中国FinTech行业发展洞察报告》，预测未来5年，中国FinTech行业将迈入“可信时代”，可信与智能融合将成为未来10年内FinTech发展的主旋律，而数据治理及数据可信流转的技术发展趋势将成为可信科技近5年内的发展切入点。

对于“信任场景”依赖性较强的金融行业来说，可信隐私计算是未来发展方向。在隐私计算、联邦学习等可信科技关键技术领域，百融云创近年来也在不断加大研发投入。其人工智能实验室团队不断加大技术研究投入，从联邦学习、隐私集合求交集等方向入手，结合数据要素具体应用场景需求，打造了Indra隐私计算平台，为金融场景应用过程中保障数据要素可用性和隐私性给出了创新解法。

百融云创Indra平台能够解决数据孤岛困境，避免非法数据交易，在确保数据要素使用的合规的前提下，极大实现数据要素价值。在实践案例中，百融云创为某头部金融机构定制的数字化转型方案，通过联邦学习升级信评模型，实现多方信息融合的同时兼顾隐私安全，提升了客户模型评价指标如KS/AUC等，为该机构撬动存量客户运营打开新思路。

不久前，中国信通院云计算与大数据研究所和交行卡中心“金融机构外部可信数据源评估项目”第一批成果正式落地授牌。百融云创正是成为首批通过评级的两家企业之一，评估等级为优化级。与此同时，百融云创加入中国信通院联合近百家单位共同发起的“隐私计算联盟”，成为其成员单位。

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