云测数据入选艾瑞2022大数据智能产业生态圈图谱

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企业在部署AI应用时，数据资源的优劣极大程度决定了AI应用的落地效果。因此，为推进AI应用的高质量落地，开展针对性的数据治理工作为首要且必要的环节。为保证AI应用的高质效落地，企业仍需进行面向人工智能应用的二次数据治理工作。

为深入研究分析面向人工智能的数据治理，国内知名分析机构艾瑞咨询发布了《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》（以下简称“报告”）， 对面向人工智能的数据治理体系搭建给到建设指导，同时对数据治理陷阱与发展趋势给到洞察分析。其中，云测数据凭借优秀的AI数据服务能力和领先行业实践入选“大数据智能产业生态圈”图谱。

近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断提升，加速人工智能在各环节的落地覆盖，逐渐将其与主营业务相结合，以实现产业地位提高或经营效益优化，进一步扩大自身优势。AI技术创新应用的大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，同样也为底层的数据治理服务注入了市场活力。

据艾瑞咨询统计测算，2021年涵盖大数据分析预测（机器学习/深度学习模型）、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为553亿元，预计2026年市场规模将达到1456亿元，2021-2026CAGR=21.3%。

为推进AI应用的高质量落地，开展针对性的数据治理工作为首要且必要的环节。数据治理在人工智能项目的实施中花费90%以上的精力，而面对企业的各人工智能项目，在AI数据层面多存在反复治理工作，极大拉低了AI应用的规模化落地效率。借助有效的方法论和实用的工具提高数据治理的效率，是企业管理数据资产与实现AI规模化应用的重要课题。

作为国内领先的AI训练数据服务商，云测数据自成立就以高质量、场景化的人工智能数据服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台&数据管理工具等,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色,推动着AI数据服务行业更快更好发展。

同时，云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展，是人工智能产业发展的重要参与者和建设者。从优秀到卓越，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值，云测数据总经理贾宇航认为，一是加强场景化数据的能力，换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求；二是提升数据标注的准确性，从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养，不放过任何可以提升标注准确性的可能；三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量，具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。