五问朗坤TrendDB时序数据库-观速讯

来源: ┆ 时间: 2022-11-01 18:41:13

万物智联时代，数据源头和数据产生路径发生本质变化，连接设备取代人类行为成为新的核心数据生产源，“人物”相连走向“物物”相连。数据体量迎来指数级爆炸，数据洪流汹涌而至。

“如同历史烙印一般，时序数据是不变的，唯一的，可以给万物赋予一段独特的记忆。”

小到日常衣食住行所涉及的可穿戴设备、智慧农业、食品溯源、智能建筑、全屋智能、车联网、智慧交通，大到推动国家和城市发展的智能制造、能源科技和智慧城市，时序数据几乎无处不在。爆发式增长的时序数据带来了新的海量时序数据存储和处理需求，也造就了时序数据处理和分析架构变革的机会。

时序数据库应运而生。作为一种带有时间戳业务属性的垂直型数据库，具备更加高级的数据处理能力，高效的压缩算法和符合时序特征的存储引擎，能够真正实现基于数据价值的“洞察过去，分析现在，决断未来”。

发轫 · TrendDB因何而生？

在海量工业数据膨胀压力下，传统数据库在应对数据采集、存储、分析等处理操作方面愈发显得捉襟见肘。

数据源系统厂家多，数据接入难，协议不统一，难以实现对采集系统的状态监控与故障定位；

(相关资料图)

时序数据产生频率高，传统关系型数据库无法应对海量数据存储需求；

时序数据价值密度低，但蕴含着设备运行规律、故障原因等高价值信息，需要专业管理工具辅助挖掘利用。

在此背景下，朗坤依托工业大数据的核心技术自主研发时序数据库TrendDB（以下简称TrendDB）。作为苏畅工业互联网平台中的“硬核”产品，TrendDB可应用于新基建在内的各大数据应用场景，包括工业互联网、新能源汽车充电桩、5G基站建设、人工智能和大数据平台等，助力工业企业抢占新基建“黄金赛道”！

蝶变 · TrendDB如何十七年磨一剑？

在爆炸式数据增长对数据库高并发、高性能的严苛要求下，TrendDB坚持以用户为核心，以市场需求为导向，历经十七年迭代更新，技术水平和产品成熟度不断提升。

第一阶段：理解时序数据库的价值与定位，掌握实时数据库关键技术。

第二阶段：经过20余个项目实战考验，完成研发团队创建与技术传承。

第三阶段：数据库性能达到国内先进水平，首创基于实时数据库的工厂建模技术平台，形成了一套基于TrendDB的应用开发、部署的生态。

第四阶段：完成分布式版本研发，支持集团级应用，提升数据库对接能力。

第五阶段：融入工业互联网平台，上线“即开即用”的云数据库租用模式，于2018年以优异成绩首批通过工信部DCA数据中心联盟测评（国内仅有7家），打造了融合时序数据库的物联网平台与大数据平台。

超越 · TrendDB怎样实现时序场景下的卓越价值

1. 专业化多级缓存数据压缩技术

在保证数据不失真的情况下，实现数十倍的时序型数据压缩，单机每秒支持400万测点以上数据读写，数据压缩比高达50:1，时间精度支持到毫秒，已达到国内外先进水平，极大降低工业实时数据存储、共享、分析的压力。

2.强大的分布式技术

支持在单机上进行应用服务扩展，支持采用多台服务器进行多站点扩展，同时还支持云部署，实现系统无限点扩展，性能倍增。

3. 智能大数据建模与分析技术

释放数据价值，构建设备资产画像，优化运行效率。基于实时数据智能化分析，帮助用户动态感知设备资产运行状态，及时发现设备异常，实现设备健康趋势预测。

4.丰富的功能套件与高效的计算引擎技术

配备完善的二次计算组件、组态工具组件和建模工具组件，全面支持主流开发语言如Java，C/C++，Python，C#等进行二次开发，通过高效的动态链接计算引擎技术，实现高性能实时计算。

共生 · 集团企业为何选择TrendDB？

目前，TrendDB已广泛用于电力、化工、冶金、煤矿、装备、交通等重资产流程行业，覆盖主要工业场景，累计服务700多家大型企业，并取得显著成效。

以通辽发电总厂SIS系统为例，利用TrendDB对全厂生产实时数据进行采集、归类、统计分析，精准反映电厂生产运营指标，形成全方位实时决策能力，大大缩短项目实施周期，保障项目实施质量。项目采用了先进的工艺建模技术，改变了原来SIS修改调整困难的问题，可对SIS系统参数进行全面自定义调整，与电厂各种机组匹配良好，为后续进行生产运行的优化调整及生产改造起到重要指导作用。

为物联而生

朗坤TrendDB时序数据库高效挖掘数据价值，帮助企业实时掌握数据变化过程，发现数据异常，降低生产风险，提高生产效能，为企业安全生产保驾护航！

由于数据库是一个非常庞大复杂的系统，企业上下游之间要为此形成一个完整的数据库产业生态，朗坤诚挚希望通过企业之间的合作，共同赋能我国的国产事业，引领国内企业在数据库技术领域不断取得突破，实现国产品牌的弯道超车和不断崛起。