新能集团发布5个缺陷场景AI识别模型

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近日，新疆新能集团有限责任公司所属新疆信息产业公司独立训练出的标识牌损毁、防震锤滑移触碰等5个缺陷场景AI识别模型发布，标志着国网新疆电力人工智能输电缺陷识别模型训练取得新突破。

▲通过AI模型分析红色标识框，表示识别出线夹倾斜缺陷

据了解，该公司人工智能运营团队发挥技术优势，利用平台强大算力资源，结合输电线路缺陷监测应用场景，推动算法模型研究取得新进展。当前，人工智能技术在各缺陷检测广泛应用，尤其是在输电线路缺陷检测发挥了重要作用，展现了优势。5个缺陷场景AI识别模型均满足巡检图像智能识别业务应用要求，提升了上传图像数据分析质量，对助力输电专业运维模式转型，提升线路运检质效具有重要意义。

▲通过AI模型分析识别出防震锤滑移触碰缺陷

针对电力行业输电领域个性化应用需求，该团队加强对自动化机器技术的学习研究，加快工程化落地应用、计算机视觉领域应用研究，进一步提升目标识别等视觉任务准确率，以及在实际应用场景中的性能。面对深度神经网络呈现层数越来越深、结构越来越复杂的趋势，该团队将不断优化提升网络性能，从网络深度和结构两方面持续探索。目前，模型训练神经网络层数已扩展至上百层甚至上千层，随着层数不断加深，学习效果越来越好，工程化应用技术不断深化，在显著提升缺陷识别效果及有效降低一线工人巡检时间、人力和线路巡检成本的同时，提高了缺陷检测效率，保障了设备正常运行。

信息来源：新疆新能集团有限责任公司