2016 年8月26日，中国人工智能大会(CCAI)在北京拉开帷幕。作为人工智能领域的年度盛会，CCAI 汇集了国内外顶级专家学者和产业先锋，围绕当前最热点的话题，针对人机交互、机器学习、模式识别、产业实战等主题进行论坛研讨。
2016 正好是人工智能概念诞生60周年。早在 1956 年，美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。
随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的 AlphaGo 类弱 AI，到电影《Her》里机器人女友的强 AI 引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的今天，AI 进入“井喷式”创新的时代。
政策层面上，不断出台的扶持政策加速着人工智能需求的落地。“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中;在“科技创新-2030 项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一。千亿元级的人工智能市场应用规模正在形成。
资本对人工智能的关注也是在不断升温。根据 Venture Scanner 的统计，2015 年中国人工智能行业投资次数 43 次，金额超过 10 亿人民币，主要集中在五大细分领域：计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别;中国 AI 行业的总投资额已达美国市场的 70%，从趋势上看，未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向，预计投资额将在 2020 年前超过美国。
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业\企业服务和智能助手三个方面。目前阶段，家庭服务机器人智能化程度还处于初级水平，应用最为广泛的是工业/企业场景，例如仓储和物流机器人。而在工业机器人市场中，中国所占市场份额最大，约为 27%，市场前景广阔。
另一方面，在各国 AI 技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了“计算”之外的“思考”。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也是突破口，深度学习的未来应用与发展值得瞩目。
从上面的数据可以看出，在中国经济取得突破性发展的同时，人们的经济能力、生活水平提高了，对生活质量的追求也提高了，在人工智能的需求上面也越来越强。当人工智能代替我们的双手，有一些产业会被替代，但聪明的创业者总能开启人们新的需求！
小编推荐：
