2023年企业成功的关键：从人工收集和跟踪供应链数据升级到实时运输可视化平台-天天最资讯

在全球互联的经济中，随着病毒式营销、波动的消费需求、动荡不稳的政治以及新冠疫情的持续爆发和管控措施，现代供应链日益相互交织，更加复杂。这一微妙的供应链生态系统涉及到一个由制造、物流人员和终端客户组成的庞大网络。任何微小的涟漪都可能引发一场影响深远的大风暴，给这个庞大供应链生态系统中的利益相关方造成漫长且代价高昂的延误。

为了走在这些变化之前，市场上已经开始广泛采用RTTV（实时运输可视化平台），逐渐摆脱依靠手动更新、收集、共享和跟踪供应链数据的电子表格。

(相关资料图)

由于上述种种挑战和围绕供应链的数据激增，采用RTTV 平台至关重要。在过去十年中，我们见证了数据的爆炸式增长。但并非所有数据都是好的或有价值的。许多供应链淹没在数据的海洋中，因此拥有可以解读、审查、完善和纠正数据的智能平台至关重要。供应链行业也要从简单的要求“我的货物在哪里”演变为“它什么时候到达下一站？”和“是否有延误风险？”。物流信息的准确性和可靠性在很大程度上取决于所捕获数据的质量。导致数据“变质”的可能性有太多，因此拥有触手可及的高质量数据尤其重要。

缺乏高质量的数据所带来的挑战

实时可视化的核心价值在于高质量的数据。Gartner 发布的研究报告指出，“低质数据对企业造成的平均财务损失为每年970 万美元。” （《如何为数据质量改进创建商业案例》 , Susan Moore, Gartner）。在这个人人争抢着超越客户期望的时代，数据质量不容忽视。

当低质数据侵入物流领域时，它将削弱实现供应链多层可视化的终极目标，导致无法预测可能对库存管理造成破坏的事件，使供应链运作受到干扰，影响生产、分销、销售，最终导致整个业务瘫痪。随着我们从依赖历史分析和诊断性分析发展到当今预测性和规范性分析的世界，数据质量变得更加重要。如果没有高质量的数据奠定基础，任何预测或预报的准确性都会很低。

project44高质量数据让您脱颖而出

project44 ，作为业界领先的实时运输可视化提供商，深刻的意识到解决困扰物流行业根深蒂固的问题的唯一途径是建立连接枢纽，为客户提供来自整个供应链生态系统的高质量数据。

通过持续投资和不断努力，project44建立了业内规模最大、最成熟的数据质量框架，确保交付最高水准的信息。

完整性、准确性、低延迟和可靠性是促成高质量数据的四大支柱。

数据的完整性对于精确绘制运输活动的全球图景至关重要。project44 RTTVP（实时运输可视化平台）拥有最大的全球承运商网络，横跨170多个国家，每年积极跟踪超过10亿件货物，覆盖全球96%的集装箱货运。除了拥有最大的全球网络， project44的专利技术系统能够发现、识别和搭载您的网络中原本没有覆盖的部分。project44利用机器学习技术，进一步归纳本来不完整的数据，并为您自动填补缺失的空白信息。

据估计，运输方面15%到50%的数据是错误的。对此，project44已经采取措施，通过实时自动清理数据来提高数据准确性，使用复杂的算法交叉引用多个数据源以确保数据准确性。

另一个常见的行业错误是，一些物流服务提供商 (LSP) 和承运商提供了不准确的多式联运信息，并错误地报告了装运方式。为了解决这个问题，project44 开发了一套能够确定运输中使用何种运输方式的算法。

数据延迟是另一个阻碍创建运输活动实时图像的因素。为了确保信息的及时性，project44的专利“密度聚类”技术对供应链节点和发货地点进行了高度精确的映射，以确保客户在竞争中保持领先地位。

最后，由于转运通常会遗漏货物行程中的换乘点信息 ，project44的数据可靠性通过自动识别路线和换乘点的算法得以进一步加强，通过包含运输路线的前后信息来提供数据。 project44 通过将整个运输过程与换乘点信息结合起来，从而生成更准确的交付时间。