找场景、定标尺、立规矩，推动人工智能产业走向繁荣

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人民网自贡6月18日电 （记者焦磊）当前，人工智能深度嵌入经济社会运行的各个环节。6月16日，2026人民数据大会在四川自贡举行。在“数据要素×人工智能”专题交流现场圆桌讨论环节，多位嘉宾围绕AI赋能实体、词元经济发展、数据治理等议题展开深入探讨。

专题交流现场。主办方供图

场景落地是人工智能价值转化的核心环节。人民网研发部主任袁雷表示，媒体AI产品既需创新表达，又要确保导向正确，本质上是一个“人机双向赋能”的过程。在输入侧，需设置涉意识形态判别模型，对用户问题进行分级，将高风险内容交由主流价值大模型处理；在输出侧，通过安全护栏再次审核内容。而这一体系运转的基础，在于高质量语料库的建设。人民网通过人工设问、答题，结合三审三校机制，构建了系统化的主流价值语料工程，覆盖采集、标注、审核与场景触达全链条。

当AI从内容生成走向物理世界，整体技术的复杂度显著提升。北京知跃空间智能科技联合创始人张展认为，当前具身智能赛道热度高涨，但成本高企、模型稳定性与泛化性不足、端侧适配困难及虚实场景脱节等痛点亟待破解。他介绍，通过探索类脑智能路径，依托生物仿生学从底层重构智能逻辑，可使模型兼具轻量化与高泛化优势，目前已在高端制造、特种智能装备场景中实现落地。

在生活服务领域，AI智能体的规模化推广面临着用户认知与接受度不足的挑战。天鹅到家创始人兼首席执行官陈小华表示，未来AI智能工具将成为大众生活与工作的标配。在行业探索中，天鹅到家自研的AI智能体已实现通过自然语言完成从需求理解到预约确认的全流程智慧派单，展现出AI在垂直场景中的实用潜力。

Token质量正在成为人工智能产业的价值标尺。重庆菲利信科技有限公司总裁贝依林表示，随着多模态大模型爆发式增长，头部科技企业与运营商正逐步推行Token质量分档定价——时序越精准、边界越清晰、语义关系越细致，Token所含有效信息密度越高，对模型训练的提升作用越强，定价亦随之提高。Token质量的分级，正在重塑数据供给侧的竞争格局。

人工智能要行稳致远，需坚守底线，动态治理。北京泽仪律师事务所主任周天喜提出，受AI误导所造成的损失，应依据过错程度及实际控制力，由多方主体分层承担相应责任。他表示，企业需构建事前预防与事后追责相结合的治理体系，通过协议明确权责、技术手段筑牢合规防线，同时严格落实高风险场景下人工监督复核机制。

与会嘉宾普遍认为，高效匹配的场景生态、高质量的数据供给体系、权责清晰的治理规则，将推动人工智能产业实现长远、稳健、惠及全社会的可持续发展。